Data Executive Academy · Curso en vivo

SQL para Análisis de Datos y Toma de Decisiones

Aprende SQL desde cero aplicado a casos reales de negocio: clientes, ventas, campañas y reportes. Paso a paso, con ejercicios prácticos.

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No necesitas experiencia previa. Aprenderás paso a paso con ejercicios prácticos y casos de negocio reales. Al terminar recibes tu Certificado de participación emitido por DAE — Data Executive Academy.

Temario

Temario por módulos

6 sesiones prácticas para aprender SQL desde cero y aplicarlo en análisis de datos, construcción de KPIs y resolución de casos reales de negocio.

01Fundamentos de bases de datos y lógica SQL

Objetivo

Comprender cómo se organiza la información en una base de datos y cómo construir consultas SQL desde cero.

Contenidos clave

Bases de datosTablasColumnasRegistrosTipos de datosEstructura de consultaSELECTFROM

Aplicación práctica

Exploración de una base de datos empresarial para identificar tablas, campos y primeras consultas.

Resultado esperado

Entenderás la estructura de una base de datos y extraerás información básica usando SQL.

02Consultas, filtros y criterios de búsqueda

Objetivo

Aprender a encontrar información específica aplicando condiciones, filtros y reglas de negocio.

Contenidos clave

WHEREORDER BYLIMITOperadores de comparaciónOperadores lógicosBETWEENINLIKEIS NULL

Aplicación práctica

Búsqueda y segmentación de clientes, ventas, productos o transacciones según criterios definidos.

Resultado esperado

Podrás filtrar información relevante para responder preguntas específicas de negocio.

03Agregaciones y construcción de indicadores

Objetivo

Transformar datos operativos en métricas útiles para analizar el desempeño del negocio.

Contenidos clave

COUNTSUMAVGMINMAXGROUP BYHAVING

Aplicación práctica

Construcción de KPIs como ventas totales, ticket promedio, clientes activos, volumen por periodo y desempeño por categoría.

Resultado esperado

Podrás resumir grandes volúmenes de información y construir indicadores de negocio con SQL.

04Cruce de tablas y análisis relacional

Objetivo

Unir información de distintas fuentes para construir análisis más completos y confiables.

Contenidos clave

Llaves primariasLlaves foráneasRelaciones entre tablasINNER JOINLEFT JOINErrores comunes

Aplicación práctica

Integración de tablas de clientes, ventas, productos, pagos o campañas para crear una vista consolidada de análisis.

Resultado esperado

Podrás relacionar distintas tablas y construir consultas más completas sin duplicar ni alterar resultados.

05SQL aplicado a casos de negocio

Objetivo

Resolver preguntas reales de negocio mediante consultas más estructuradas y lógica analítica.

Contenidos clave

CASE WHENSubconsultasCTEsSegmentaciónRankingsComparación entre periodosValidación de resultados

Aplicación práctica

Análisis de ventas, clientes, campañas, productos y segmentos para identificar oportunidades y generar hallazgos accionables.

Resultado esperado

Podrás usar SQL para responder preguntas de negocio y convertir datos en conclusiones útiles.

06Proyecto final de análisis de datos

Objetivo

Integrar todo lo aprendido en un caso práctico de análisis de datos de inicio a fin.

Contenidos clave

Exploración de datosFiltrosAgregacionesKPIsCruces de tablasValidaciónInterpretación de insightsRecomendaciones

Aplicación práctica

Desarrollo de un caso completo, desde la extracción de información en SQL hasta la presentación de conclusiones.

Resultado esperado

Terminarás con un proyecto práctico que evidencie tu capacidad para analizar datos con SQL y comunicar hallazgos de negocio.

“Es mejor una respuesta aproximada a la pregunta correcta que una respuesta exacta a la pregunta equivocada.”
— John Tukey

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